---
type: "Tool"
title: "A/B testi örneklem büyüklüğü hesaplama (ücretsiz)"
description: "Mevcut dönüşüm oranınızı, yakalamak istediğiniz en küçük farkı, güven düzeyini ve gücü girin; varyant başına gereken ziyaretçiyi ve test süresini görün."
url: "https://www.roicool.com/araclar/ab-test-orneklem-hesaplama"
lang: "tr"
dateModified: "2026-10-17"
resource: "https://www.roicool.com/araclar/ab-test-orneklem-hesaplama"
alternates:
  en: "https://www.roicool.com/en/tools/ab-test-sample-size-calculator.md"
generated: { by: "process:roicool-cms", at: "2026-10-17T00:00:00.000Z" }
related:
  - { title: "Dönüşüm oranı optimizasyonu", resource: "https://www.roicool.com/hizmetler/donusum-orani-optimizasyonu.md" }
  - { title: "Araçlar", resource: "https://www.roicool.com/araclar.md" }
---

# A/B testi örneklem hesaplama. Testiniz kaç ziyaretçiyle anlamlı olur?

A/B testinin örneklem büyüklüğü, iki sürüm arasındaki belirli bir farkı istatistiksel olarak güvenilir biçimde görebilmek için her sürüme gereken ziyaretçi sayısıdır. Mevcut dönüşüm oranı, yakalamak istenen en küçük fark, güven düzeyi ve güçten hesaplanır.

## Değerleriniz

\*\*Mevcut dönüşüm oranı (%)\*\*: Kontrol sürümünün bugünkü oranı.

\*\*En küçük fark (göreli %)\*\*: Yakalamak istediğiniz en küçük iyileşme: %20, %5'lik oranın %6 olması demektir.

\*\*Güven düzeyi (%)\*\* (isteğe bağlı): Varsayılan %95.

\*\*İstatistiksel güç (%)\*\* (isteğe bağlı): Varsayılan %80.

\*\*Sürüm sayısı\*\* (isteğe bağlı): Kontrol dahil; varsayılan 2.

\*\*Günlük ziyaretçi\*\* (isteğe bağlı): Teste girecek günlük toplam ziyaretçi; süre tahmini için.

## Örnek hesap

| Girdi | Değer |
| --- | --- |
| Mevcut dönüşüm oranı (%) | %3 |
| En küçük fark (göreli %) | %15 |
| Güven düzeyi (%) | %95 |
| İstatistiksel güç (%) | %80 |
| Sürüm sayısı | 2 |
| Günlük ziyaretçi | 2.000 |

| Sonuç | Değer |
| --- | --- |
| Sürüm başına ziyaretçi | 24.193 |
| Toplam ziyaretçi | 48.386 |
| Yakalanacak oran | %3,45 |
| Tahmini test süresi | 25 gün |

## Nasıl hesaplanır? İki oran, güven ve güç, tek formülde.

- n = (z₁₋α/₂ × √(2p̄(1 − p̄)) + z₁₋β × √(p₁(1 − p₁) + p₂(1 − p₂)))² ÷ (p₂ − p₁)²
- p₁ = mevcut oran, p₂ = p₁ × (1 + en küçük fark), p̄ = (p₁ + p₂) ÷ 2
- z: standart normal dağılımın güven düzeyi ve güce karşılık gelen değerleri (%95 → 1,96; %80 → 0,84)
- Test süresi = Toplam ziyaretçi ÷ Günlük ziyaretçi

A/B testinin örneklem büyüklüğü, iki sürüm arasındaki belirli bir farkı istatistiksel olarak güvenilir biçimde görebilmek için her sürüme gereken ziyaretçi sayısıdır. Mevcut dönüşüm oranı, yakalamak istenen en küçük fark, güven düzeyi ve güçten hesaplanır.

Küçük farkları yakalamak çok trafik ister: en küçük farkı yarıya indirmek gereken ziyaretçiyi yaklaşık dört katına çıkarır.

Hesaplanan sayıya ulaşmadan testi durdurmak, rastlantısal bir farkı gerçek sanma riskini artırır. Sonuca erken bakıp karar vermeyin.

Süre bir haftadan kısa çıksa da testi en az bir tam hafta çalıştırmak, hafta içi ve hafta sonu davranış farklarını dengeler.

## Sınırlar

- Hesap iki oranın karşılaştırıldığı klasik (frekansçı) iki taraflı testi varsayar; Bayesçi ya da sıralı test araçları farklı hesaplar.
- İkiden fazla sürümde çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmaz; sürüm sayısı arttıkça yanlış pozitif riski artar.
- Trafik sürümlere eşit bölünmezse gereken toplam ziyaretçi artar.

## SSS

### A/B testi için kaç ziyaretçi gerekir?

Mevcut dönüşüm oranınıza ve yakalamak istediğiniz farka bağlıdır. %5'lik bir oranda %20'lik göreli farkı %95 güven ve %80 güçle yakalamak için sürüm başına yaklaşık 8.150 ziyaretçi gerekir.

### Güven düzeyi ve güç ne demektir?

Güven düzeyi, gerçekte fark yokken fark var deme riskini sınırlar (%95, bu riskin %5 olması demektir). Güç, gerçekte var olan farkı yakalama olasılığıdır (%80, farkın beşte dördünde yakalanması).

### Testi ne kadar süre çalıştırmalıyım?

Hesaplanan ziyaretçi sayısına ulaşana kadar ve en az bir tam hafta. Toplam ziyaretçiyi günlük ziyaretçiye bölerek süreyi tahmin edebilirsiniz.

Sayfa yolu: [Ana sayfa](https://www.roicool.com) › [Kaynaklar](https://www.roicool.com/kaynaklar) › [Araçlar](https://www.roicool.com/araclar) › A/B testi örneklem hesaplama

İlgili sayfalar:

- [Dönüşüm oranı optimizasyonu](https://www.roicool.com/hizmetler/donusum-orani-optimizasyonu)
- [Araçlar](https://www.roicool.com/araclar)

**Testlerinizi birlikte planlayalım.** Hesabınızı 30 dakikada birlikte inceleyelim; nereden başlanacağını söyleyelim. [Teklif al](https://www.roicool.com/teklif-al)

Kaynak: https://www.roicool.com/araclar/ab-test-orneklem-hesaplama · Son güncelleme: 2026-10-17