---
type: "Glossary Term"
title: "A/B testi nedir? Nasıl yapılır? | Roicool Sözlük"
description: "A/B testi nedir? İki sürümü rastgele kitlelerde karşılaştırarak hangisinin daha iyi çalıştığını ölçme yöntemi, nasıl yapılır ve nelere dikkat edilir."
url: "https://www.roicool.com/sozluk/a-b-testi"
lang: "tr"
dateModified: "2026-10-20"
resource: "https://www.roicool.com/sozluk/a-b-testi"
alternates:
  en: "https://www.roicool.com/en/glossary/a-b-test.md"
generated: { by: "process:roicool-cms", at: "2026-10-20T15:58:40.449Z" }
related:
  - { title: "Call-to-Action", resource: "https://www.roicool.com/sozluk/cta.md" }
  - { title: "Landing Page", resource: "https://www.roicool.com/sozluk/acilis-sayfasi-landing-page.md" }
  - { title: "Kullanıcı Deneyimi", resource: "https://www.roicool.com/sozluk/kullanici-deneyimi-ux.md" }
  - { title: "Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO)", resource: "https://www.roicool.com/hizmetler/donusum-orani-optimizasyonu.md" }
  - { title: "Sözlük", resource: "https://www.roicool.com/sozluk.md" }
---

# A/B testi nedir?

A/B testi, bir sayfanın, reklamın ya da e-postanın iki sürümünü aynı dönemde rastgele bölünmüş kitlelere göstererek hangisinin belirlenen hedefte (tıklama, form, satış) daha iyi sonuç verdiğini ölçen deney yöntemidir. Sonuç, farkın tesadüf olmadığını gösterecek kadar veri toplandığında yorumlanır.

## Kısaca

A/B testi, tasarım ve metin kararlarını görüşe değil ölçülmüş kullanıcı davranışına dayandırmanın en yaygın yoludur. Pazarlamada açılış sayfası başlığı, reklam görseli, form uzunluğu veya e-posta konu satırı gibi tek bir değişken için kullanılır. Testten önce hedef metrik ve gereken örneklem büyüklüğü belirlenir, test planlanan süre dolana kadar durdurulmaz. Örneğin bir B2B sitesinde "Demo talep et" butonunu "Fiyat teklifi al" olarak değiştirmek, iki hafta boyunca form gönderim oranı üzerinden karşılaştırılabilir.

## Öne çıkanlar

- Ziyaretçiler rastgele iki gruba ayrılır; A kontrol sürümünü, B değiştirilmiş sürümü görür.
- Her testte tek bir değişkeni değiştirmek, farkın nedenini anlamayı kolaylaştırır.
- Hedef metrik ve test süresi test başlamadan önce belirlenmelidir.
- Düşük trafikte küçük farklar tesadüf olabilir; test erken durdurulmamalıdır.
- Kampanya dönemleri ve haftanın günleri sonuçları çarpıtabilir.

## A/B testi nasıl çalışır?

Ziyaretçiler rastgele iki gruba ayrılır: A grubu mevcut sürümü (kontrol), B grubu değiştirilmiş sürümü görür. Aynı dönemde ölçülen hedef metrik karşılaştırılır. Bir testte tek bir değişkeni (başlık, teklif, form, görsel) değiştirmek, farkın nedenini anlamayı kolaylaştırır.

## Neye dikkat edilmeli?

- **Örneklem büyüklüğü:** Düşük trafikte küçük farklar tesadüf olabilir; testi başlatmadan önce gereken süreyi hesaplayın.
- **Erken durdurmamak:** Sonuç ilk günlerde dalgalanır; planlanan süre dolmadan karar vermeyin.
- **Tek hedef metrik:** Testten önce neyi ölçeceğinize karar verin.
- **Sezonsallık:** Kampanya dönemleri ve haftanın günleri sonucu etkileyebilir.

## Neden önemli?

A/B testi, tasarım ve metin kararlarını görüşe değil veriye dayandırır. Landing page ve reklam testleri için [dönüşüm oranı optimizasyonu](https://www.roicool.com/hizmetler/donusum-orani-optimizasyonu) ve [landing page tasarımı](https://www.roicool.com/hizmetler/landing-page-tasarimi) sayfalarına bakın.

## İlgili terimler

- [Call-to-Action](https://www.roicool.com/sozluk/cta)
- [Landing Page](https://www.roicool.com/sozluk/acilis-sayfasi-landing-page)
- [Kullanıcı Deneyimi](https://www.roicool.com/sozluk/kullanici-deneyimi-ux)

## İlgili hizmet

- [Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO)](https://www.roicool.com/hizmetler/donusum-orani-optimizasyonu)

Sayfa yolu: [Ana sayfa](https://www.roicool.com) › [Sözlük](https://www.roicool.com/sozluk) › A/B testi

İlgili sayfalar:

- [Sözlük](https://www.roicool.com/sozluk)

Kaynak: https://www.roicool.com/sozluk/a-b-testi · Son güncelleme: 2026-10-20