İçeriğe geç
Ücretsiz yapay zekâ görünürlük analizi: markanız ChatGPT ve Gemini cevaplarında geçiyor mu?Başvurun →

A/B testi nedir?

A/B testi, bir sayfanın, reklamın ya da e-postanın iki sürümünü aynı dönemde rastgele bölünmüş kitlelere göstererek hangisinin belirlenen hedefte (tıklama, form, satış) daha iyi sonuç verdiğini ölçen deney yöntemidir. Sonuç, farkın tesadüf olmadığını gösterecek kadar veri toplandığında yorumlanır.

Son güncelleme: Markdown olarak görüntüle

A/B testi nasıl çalışır?

Ziyaretçiler rastgele iki gruba ayrılır: A grubu mevcut sürümü (kontrol), B grubu değiştirilmiş sürümü görür. Aynı dönemde ölçülen hedef metrik karşılaştırılır. Bir testte tek bir değişkeni (başlık, teklif, form, görsel) değiştirmek, farkın nedenini anlamayı kolaylaştırır.

Neye dikkat edilmeli?

  • Örneklem büyüklüğü: Düşük trafikte küçük farklar tesadüf olabilir; testi başlatmadan önce gereken süreyi hesaplayın.
  • Erken durdurmamak: Sonuç ilk günlerde dalgalanır; planlanan süre dolmadan karar vermeyin.
  • Tek hedef metrik: Testten önce neyi ölçeceğinize karar verin.
  • Sezonsallık: Kampanya dönemleri ve haftanın günleri sonucu etkileyebilir.

Neden önemli?

A/B testi, tasarım ve metin kararlarını görüşe değil veriye dayandırır. Landing page ve reklam testleri için dönüşüm oranı optimizasyonu ve landing page tasarımı sayfalarına bakın.

Son güncelleme:

Bu konuda yardım

Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO)

Landing page optimizasyonuyla reklam bütçenizi daha verimli kullanın: dönüşüm oranını artıran, veri odaklı sayfalar tasarlıyoruz.

Performans pazarlama
Clutch5.08 değerlendirme (5 üzerinden 5.0) (yeni sekmede açılır)

Terimleri bir plana dönüştürelim.

Ölçümünüzü ve hedeflerinizi birlikte gözden geçirip önceliklendirelim.

Ezgi'ye sor