AI görünürlüğü, markanızın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode gibi yapay zekâ asistanlarının cevaplarında ne sıklıkla, hangi sırada ve hangi kaynağa dayanılarak anıldığıdır. Klasik SEO'daki sıralama raporunun bir karşılığı yoktur; bu yüzden ölçümü kendiniz kurarsınız. Aşağıdaki yöntem Roicool'un GEO çalışmalarında kullandığı ölçüm katmanıdır ve her ekip tarafından uygulanabilir.
Neden klasik SEO raporu yetmez?
Arama sonuç sayfasında her sorgu için bir sıralama vardır ve araçlar bunu günlük takip eder. Yapay zekâ cevabında ise sabit bir liste yoktur: cevap her seferinde yeniden üretilir, markalar metnin içinde anılır ve kaynak bağlantıları cevaptan cevaba değişir. Bir sayfanın sıralaması iyi olsa da cevapta anılmayabilir; tersine, ilk 100'de olmayan bir sayfa atıf alabilir. Google AI Overviews atıflarının yalnızca yüzde 38'i aynı sorgu için ilk 10'da sıralanan sayfalardan geliyor (Ahrefs, 2026).
Biz bu ölçümü kendi geliştirdiğimiz Ossvy ile yapıyoruz; aşağıdaki yöntem herhangi bir araçla uygulanabilir.
Adım 1: Soru setini kurun
Ölçümün temeli, her ay aynı kalan bir soru setidir. Set dört tip sorudan oluşur:
| Soru tipi | Örnek | Ne gösterir |
|---|---|---|
| Marka | "Roicool nedir, ne iş yapar?" | Model markanızı doğru tanıyor mu |
| Kategori | "Türkiye'de GEO hizmeti veren ajanslar" | Kategori aramasında anılıyor musunuz |
| Karşılaştırma | "HubSpot mu Zoho mu, B2B için hangisi?" | Karar anında hangi kaynaklar öne çıkıyor |
| Sorun | "Google Ads dönüşümleri neden eksik görünüyor?" | Uzmanlık alanınızda kaynak gösteriliyor musunuz |
Bir hizmet alanı için 20–40 soru iyi bir başlangıçtır. Soruları müşterilerinizin gerçekten sorduğu dille yazın: satış görüşmelerinden, destek taleplerinden ve Search Console sorgularından yararlanın.
Adım 2: Platformları ve tekrarı belirleyin
Seti en az dört platformda çalıştırın: ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode. Cevaplar deterministik olmadığı için her soruyu birden fazla kez çalıştırmak ve sonucu oran olarak kaydetmek daha güvenilirdir. Oturum açık hesapların geçmişi cevapları etkileyebilir; mümkünse temiz bir oturum ya da bir izleme aracı kullanın ve konum ile dili sabit tutun.
Adım 3: Tabloyu tutun
Her cevap tek satırdır. Önerdiğimiz sütunlar:
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| Tarih | Ölçümün yapıldığı gün |
| Soru ve tip | Setteki soru ve dört tipten biri |
| Platform | ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Mode |
| Anılma | Marka cevapta geçiyor mu (evet / hayır) |
| Sıra | Birden fazla marka sayılıyorsa kaçıncı |
| Atıf kaynağı | Cevabın dayandığı bağlantılar |
| Tanım doğru mu | Marka doğru tarif ediliyor mu |
| Rakipler | Aynı cevapta anılan diğer markalar |
Bu tablodan dört metrik çıkar: anılma oranı (markanın anıldığı cevapların yüzdesi), ortalama sıra, atıf payı (kendi sitenizin ya da hakkınızdaki sayfaların kaynak gösterilme oranı) ve rakip payı (aynı sorularda rakiplerin anılma oranı).
Adım 4: Tıklamaları GA4'te ayırın
Soru seti görünürlüğü, GA4 ise bu görünürlüğün getirdiği ziyareti gösterir. Oturum kaynağı chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com ve claude.ai olan trafiği bir segmentte ya da özel bir kanal grubunda toplayın. Bu segmentin dönüşümlerini ayrı raporlayın; yapay zekâdan gelen ziyaretçi çoğu zaman araştırmasının sonuna yakın gelir. GA4 kurulumu için GA4 nedir yazısına bakabilirsiniz.
Bir sınır var: GA4 yalnızca tıklamayı görür. Cevapta anılıp tıklanmayan markanın görünürlüğünü yalnızca soru seti ölçer.
Adım 5: Search Console'u ekleyin
Google, AI Overviews ve AI Mode gibi yapay zekâ özelliklerinde görünen sayfaların Search Console Performans raporunda genel web araması verisi içinde sayıldığını belirtiyor. Ayrı bir filtre olmadığı için bu veriyi tek başına ayırmak sınırlıdır; yine de uzun, soru biçimli sorgulardaki gösterim artışı yararlı bir işarettir.
Sık yapılan ölçüm hataları
Ölçümü bozan hataların çoğu yöntemden gelir, platformdan değil.
- Seti her ay değiştirmek. Yeni sorular eklemek doğaldır ama karşılaştırma için çekirdek set sabit kalmalı. Yeni soruları ayrı bir grupta izleyin.
- Yalnızca marka sorusu sormak. Model markanızı tanıyabilir ama kategori sorusunda hiç anmayabilir. Asıl talep kategori ve sorun sorularındadır.
- Tek cevaba bakmak. Bir cevapta anılmamak bir şey söylemez; on cevaptan kaçında anıldığınız söyler.
- Atıf kaynağını kaydetmemek. Hangi sayfaların kaynak gösterildiğini bilmeden neyi düzelteceğinizi bilemezsiniz.
- Tanımın doğruluğunu atlamak. Anılmak yetmez; markanızın doğru hizmetle, doğru şehirle ve doğru kitleyle anılması gerekir.
- Kişisel hesapla ölçmek. Geçmişi olan bir hesap cevapları kişiselleştirebilir; ölçümü temiz bir oturumdan yapın.
Sonuçları nasıl okumalı?
Tek bir ayın sonucu bir temel çizgidir, karar verdirmez. İkinci ve üçüncü ayda şu sorulara bakın: Anılma oranı hangi soru tipinde değişti? Atıf alan kaynaklar arasında yeni dizin ya da liste var mı? Tanım hatası düzeldi mi? Rakip payı nerede arttı? Platformların kaynak seçme davranışı sık değiştiği için yöntemi her çeyrek gözden geçirin.
Bu ölçümü ilk kez kurmak isterseniz Roicool'un AI görünürlük analizi dört platformda temel çizgiyi çıkarır ve bir yol haritasıyla biter. Ölçümün ardından gelen çalışma GEO ajansı sayfasında anlatılıyor.
Sık sorulan sorular
Kaç soruyla ölçüm yapmak yeterli?
Tek bir hizmet alanı için 20–40 soru iyi bir başlangıçtır: marka, kategori, karşılaştırma ve sorun sorularından birkaçar tane. Önemli olan sayının büyüklüğü değil, setin her ay aynı kalmasıdır; değişen bir setle iki ayı karşılaştıramazsınız.
Aynı soru farklı cevaplar veriyorsa ölçüm güvenilir mi?
Yapay zekâ cevapları deterministik değildir; aynı soru aynı gün farklı cevap verebilir. Bu yüzden tek bir cevaba değil, oranlara bakılır: bir soru birkaç kez çalıştırılır ve markanın kaç cevapta anıldığı yüzde olarak kaydedilir.
GA4'te yapay zekâ trafiğini nasıl görürüm?
Oturum kaynağı chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com ve claude.ai olan trafiği bir segmentte ya da özel kanal grubunda toplayın. Bu yalnızca tıklamayla gelen ziyaretleri gösterir; cevapta anılıp tıklanmayan görünürlüğü göstermez.
Google AI Mode ve AI Overviews verisi Search Console'da var mı?
Google, AI Overviews ve AI Mode gibi yapay zekâ özelliklerinde görünen sayfaların Search Console Performans raporunda genel web araması verisinin içinde sayıldığını belirtiyor. Ayrı bir filtre olmadığı için bu veriyi tek başına ayırmak sınırlıdır.
Ölçümü bir araçla mı yapmalıyım, elle mi?
İkisi de olur. Elle ölçüm küçük bir setle başlamak için yeterlidir; set büyüdükçe ve platform sayısı arttıkça bir izleme aracı zaman kazandırır. Hangi yolu seçerseniz seçin tablo yapısı aynı kalmalıdır: soru, platform, anılma, sıra, atıf kaynağı, tarih.
Kaynaklar
Zehra AdaşManaging Partner
Zehra Adaş, Roicool’un kurucu ortağı ve Managing Partner’ıdır; stratejik pazarlamaya liderlik eder. Marka konumlandırma, dijital iletişim ve yaratıcı stratejiler konularında uzmanlaşmıştır.
