Pazarlama veri ambarı nedir?

Reklam platformları, GA4, CRM ve satış verisinin tek bir veri tabanında (genellikle BigQuery) toplandığı, temizlendiği ve birleştirildiği yapıdır. Raporlar ve analizler bu tek kaynaktan beslenir.

GA4'ün ham veri aktarımı BigQuery'ye yapılır ve Google'ın reklam ve raporlama araçlarıyla doğal entegrasyonu vardır. Farklı bir veri ambarı kullanıyorsanız aynı yaklaşımı orada da uygulayabiliriz.

Veri ambarı küçük şirketler için gereksiz mi?

Tek kanal ve az veri varsa platform raporları yeterli olabilir. Birden fazla reklam kanalı, uzun satış döngüsü ve CRM verisiyle birleştirme ihtiyacı başladığında veri ambarı zaman kazandırır.

Verileri nasıl aktarıyorsunuz?

Platformların yerel aktarımları (GA4, Google Ads), veri aktarım araçları ya da API entegrasyonlarıyla. Seçim veri kaynaklarına, hacme ve bütçeye göre yapılır.

Kişisel veriler veri ambarında nasıl korunuyor?

Kişisel veriler mümkün olduğunca karma halinde ya da hiç aktarılmaz, erişim rol bazlı sınırlanır ve saklama süreleri tanımlanır. Hukuki değerlendirme hukuk danışmanınızla yapılır.

Pazarlama Veri Ambarı (BigQuery) Kurulumu

Kısaca

Pazarlama veri ambarı (BigQuery) nedir? Tek paragrafta cevap.

Roicool, GA4'ün ham veri aktarımını, Google Ads, Meta ve LinkedIn verilerini ve CRM'deki lead, fırsat ve satış kayıtlarını BigQuery'de birleştirir; kampanyadan satışa giden yolu tek tabloda gösteren modelleri ve ortak metrik tanımlarını kurar. Raporlar bu tek kaynaktan beslenir.

Son güncelleme: 21 Ekim 2026Markdown olarak görüntüle

Her ay raporu hazırlamak için birden fazla platformdan veri indirip elle birleştiriyorsunuz.

Çözdüğümüz dört sorun.

Her ay raporu hazırlamak için birden fazla platformdan veri indirip elle birleştiriyorsunuz.
Pazarlama ve satış aynı metrik için farklı rakamlar konuşuyor.
Kampanya maliyetini CRM'deki satışla eşleştirmek istiyorsunuz.
GA4'ün arayüz sınırları (saklama süresi, örnekleme, eşik) analizinizi kısıtlıyor.

Kapsam

Neler yapıyoruz

01
Veri kaynakları
GA4 BigQuery aktarımı, Google Ads aktarımı, Meta ve LinkedIn verisi, CRM (HubSpot, Zoho, Salesforce vb.), gerekirse satış ve ERP verisi.
Teslim · Veri mimarisi ve
02
Modelleme
Ham verinin temizlenmesi, kampanya adlandırma kurallarının uygulanması, lead ile reklam tıklamasının eşleştirilmesi ve ortak metrik tanımları.
Teslim · Kurulu veri aktarımları
03
Erişim ve güvenlik
Rol bazlı erişim, kişisel verinin karma haline getirilmesi ya da dışarıda bırakılması, saklama süreleri.
Teslim · Raporlar ve belgeleme
04
Raporlama
Looker Studio raporlama ya da tercih ettiğiniz BI aracı.
Teslim · Bakım kılavuzu

01Veri kaynakları

Veri kaynakları

GA4 BigQuery aktarımı, Google Ads aktarımı, Meta ve LinkedIn verisi, CRM (HubSpot, Zoho, Salesforce vb.), gerekirse satış ve ERP verisi.

Teslim · Veri mimarisi ve

02Modelleme

Modelleme

Ham verinin temizlenmesi, kampanya adlandırma kurallarının uygulanması, lead ile reklam tıklamasının eşleştirilmesi ve ortak metrik tanımları.

Teslim · Kurulu veri aktarımları

03Erişim ve güvenlik

Erişim ve güvenlik

Rol bazlı erişim, kişisel verinin karma haline getirilmesi ya da dışarıda bırakılması, saklama süreleri.

Teslim · Raporlar ve belgeleme

04Raporlama

Raporlama

Looker Studio raporlama ya da tercih ettiğiniz BI aracı.

Teslim · Bakım kılavuzu

Fiyat: kapsama göre, teklifte yazılıTeklif isteyin

Bir dönüşüm, siteden rapora.

Pazarlama veri ambarında GA4'ün ham olayları, reklam hesaplarının maliyeti ve CRM'in geliri BigQuery'de aynı tabloya yazılır; SQL modeli onları kanal ve gün bazında birleştirir ve sonuç Looker Studio raporuna düşer. Bu işte kullandığımız araçlar: Looker Studio, Google Ads, Meta CAPI, Clarity, Semrush, Zoho CRM, Photoshop.

ham olay
maliyet: eklendi
tabloya yazıldı
modellendi
raporda

GA4
Örnek olay
- export: events_*
- satır: 18.400 / gün
- user_pseudo_id ✓
Reklam hesapları
Örnek olay
- google_ads.cost: 4.200 TRY
- campaign_id: 19…
- date: 2026-10-16
BigQuery
Örnek olay
- table: mart_channel_daily
- join: campaign_id + date
- partition: date
Modelleme (SQL)
Örnek olay
- ROAS = gelir / maliyet
- CRM aşaması → gelir
- Meta Ads → maliyet
CRM
Meta Ads
Looker Studio

Vakalar

Sonuçlar, yöntemiyle birlikte. Bu hizmetten üç vaka.

Tüm vakalar

- Royal Hair
- Sağlık turizmi
Royal Hair: 60.000 USD'lik bütçeyi iki farklı işe nasıl böldük?
Royal Hair'de Google Ads hazır talebi yakalıyor, Meta ise soğuk kitleyi çok aşamalı funnel'la satışa taşıyor. Aylık 60.000 USD bu iki işe bölünüyor; CAPI her aşamanın verisini topluyor. Yayındaki sonuç 14x ROI, %8 dönüşüm ve 11 USD lead maliyeti; oranlar dönemsel olarak değişebiliyor.
Royal Hair vakasını oku
Proje kaydında yayınlanan, çalışmanın bugüne kadarki ortalaması; dönemsel olarak değişebilir · 2 ay (çalışma devam ediyor)
Sektör
Sağlık turizmi
- EsteMoon Clinic
- Sağlık turizmi
Geniş hizmet yelpazeli bir klinikte kampanyaları nasıl ayrıştırdık?
EsteMoon Clinic vakasını oku
Kliniğin kamuya açık proje kaydında yayınlanan ortalama · 2 ay (çalışma devam ediyor)
- Albania Hair Clinic
- Sağlık turizmi
Tirana'daki kliniğin konum avantajını Meta Ads'e nasıl çevirdik?
Albania Hair Clinic vakasını oku
Kliniğin proje sayfasında yayınlanan sonuç setindeki ortalama; aylık 30.000 USD bütçe, Meta ağırlıklı kurgu · 5 ay (tamamlandı)

Aynı alanda

Aynı alanda. Yan yana çalışan hizmetler.

Bu hizmet, Veri analitiği danışmanlığı alanının parçası

01 / 05

Ekip ve kanıt

İşi yapan ekip, ölçülen sonuç. Puanımız da rozetlerimiz de doğrulanabilir.

Clutch değerlendirmeleri Clutch

5.0★★★★★8 doğrulanmış değerlendirme

“Roicool ne yaptığını biliyordu; sorularımızı uzmanlığıyla her an yanıtlamaya hazırdı.”
Sena Miskioğlu, SESTEK Pazarlama Müdürü · 20 Ekim 2026

Clutch profili

Vaka sonucu

5 → 13x ortalama ROI

Kliniğin kamuya açık proje kaydında yayınlanan ortalama · 2 ay (çalışma devam ediyor)

EsteMoon Clinic vakasını okuyun

Ekip

Strateji, içerik, geliştirme ve ölçüm aynı ekipte.

proje: 13
vaka: 9

Semih BayındırProfili Senior Software Engineer & Tech Lead · Bu hizmetin sorumlusu

Partnerlikler ve sertifikalar

Sık sorulan sorular

Pazarlama veri ambarı nedir?
Reklam platformları, GA4, CRM ve satış verisinin tek bir veri tabanında (genellikle BigQuery) toplandığı, temizlendiği ve birleştirildiği yapıdır. Raporlar ve analizler bu tek kaynaktan beslenir.
Bağlantıyı kopyala
Neden BigQuery?
GA4'ün ham veri aktarımı BigQuery'ye yapılır ve Google'ın reklam ve raporlama araçlarıyla doğal entegrasyonu vardır. Farklı bir veri ambarı kullanıyorsanız aynı yaklaşımı orada da uygulayabiliriz.
Bağlantıyı kopyala
Veri ambarı küçük şirketler için gereksiz mi?
Tek kanal ve az veri varsa platform raporları yeterli olabilir. Birden fazla reklam kanalı, uzun satış döngüsü ve CRM verisiyle birleştirme ihtiyacı başladığında veri ambarı zaman kazandırır.
Bağlantıyı kopyala
Verileri nasıl aktarıyorsunuz?
Platformların yerel aktarımları (GA4, Google Ads), veri aktarım araçları ya da API entegrasyonlarıyla. Seçim veri kaynaklarına, hacme ve bütçeye göre yapılır.
Bağlantıyı kopyala
Kişisel veriler veri ambarında nasıl korunuyor?
Kişisel veriler mümkün olduğunca karma halinde ya da hiç aktarılmaz, erişim rol bazlı sınırlanır ve saklama süreleri tanımlanır. Hukuki değerlendirme hukuk danışmanınızla yapılır.
Bağlantıyı kopyala